4月22日下午，BBIN宝盈集团在理工楼2408举办青年博士学术论坛。本次论坛由学院青年博士教师高昂、孙泽金担任主讲人，学院部分教师及学生代表参加了此次学术交流活动。

高昂博士做了题为《基于多模态感知的苹果花精准识别与激光疏花决策模型研究》的报告。报告针对我国苹果产业中传统疏花方法存在的成本高、效率低、精度不足及化学污染等问题，开展了基于多模态感知的苹果花精准识别与激光疏花决策模型研究。通过基于深度学习的花簇识别与精细分割，提出了EMSFF-Net花簇识别模型、DAAAS-Net花朵分割模型、基于多模态感知的疏花决策模型、以及一体化的激光疏花系统，实现了精准、可控的疏花作业，为苹果产业的智能化、精准化作业提供了技术支持。

孙泽金博士做了题为《基于机器学习的机械装备关键传动部件健康监测与故障诊断》的报告。报告围绕实际工业场景中早期故障预警、小样本故障诊断以及变工况工作情况下的故障诊断问题展开研究。设计的图嵌入机器学习方法借助先进的图谱理论、正则化优化技术以及稀疏理论可以很好的利用采集的机械设备的运行状态信息，自适应的建立预警阈值实现传动部件的早期故障检测，小样本故障诊断和变工况运行条件下的智能诊断。

本次论坛为学院青年教师提供了展示学术成果、交流科研思路的平台，促进了学科交叉与学术合作，对提升学院科研氛围、推动学科建设具有积极意义。